✱ ИИ в документации
Подводные камни при внедрении ИИ с точки зрения технического писателя
Techwriter Days #2
2025-03-28 11:20
Секция C
20 мин
Средне
Спикеры
Доклад был на прошедшей конференции Techwriter Days #2 и сейчас находится в архиве.
Всем привет! На прошедшей конференции Techwriter Days 2 выступила Екатерина Соколова с докладом, который открыл глаза многим техническим писателям на сложности и нюансы внедрения ИИ. Тематика оказалась невероятно актуальной: как вводить искусственный интеллект в повседневные профессиональные процессы, да ещё и делать это грамотно. Екатерина поделилась своим опытом, накопленным за полтора года работы в команде Лаборатории Касперского, где ей удалось внедрить чатбот для внутреннего использования и значительно снизить нагрузку на поддержку.
В процессе работы возникали специфические проблемы: необходимость создания единой и актуальной базы знаний, преодоление различий в терминологии между командами и корректное написание промтов. Многие заблуждаются, думая, что работа технического писателя ограничивается лишь документацией, но на деле она гораздо шире и требует новых знаний и гибкости. Екатерина рассказала, как в их проекте писатели стали одновременно тестировщиками и координаторами, активно работая над совершенствованием базы знаний и адаптацией чатбота под реальные нужды пользователей.
Её доклад стал настоящим кладезем идей для тех, кто собирается участвовать в аналогичных проектах. Екатерина отметила, что полноценная интеграция ИИ всё ещё находится на начальном этапе, и впереди — длинный путь экспериментов с моделями и платформами.
Генеративные модели стали сильным помощником в работе технического писателя: с их помощью можно переводить техническую документацию и повышать качество текста. При этом, когда дело доходит до внедрения ИИ в компанию — все не так радужно: существует целый ряд проблем, связанных с правильностью написания текста для обучения. Хуже всего, когда информация для составления текста либо плохо структурирована и частично отсутствует, либо находится в абсолютно разных источниках, к которым нет доступа.
В своем докладе я проанализирую реальный кейс нашей компании и поделюсь основными болями технического писателя при внедрении генеративных моделей и методами преодоления "узких мест" этого процесса. Препарировать ИИ буду через чат-боты как самый распространенный способ коммуникации с внутренними и внешними заказчиками. Он не только дает наибольшую выборку проблемных ситуаций, но и предоставляет самую сочную пищу для размышлений и, как следствие, для совершенствования процесса обучения модели.
Доступно только после покупки 😊
